Цель DGGS состоит в том, чтобы обеспечить интегрирование  пространственных данных, избегая проблем, связанных с использованием систем координат, которые основаны на географических проекциях. Абстрактная спецификация (стандарт) определяет концептуальную модель и набор правил построения высокоэффективных архитектур для хранения, интегрирования и анализа  пространственных данных. DGGS предоставит возможность правильно интегрировать геопространственную, социальную и экономическую информацию в глобальном масштабе (например, для обработки больших массивов информации — Big Data). Она также позволяет сообществам, которые работают с данными, относящимися к различным географическим регионам, интегрировать эту информацию в единую согласованную структуру. «DGGS произведет революцию в способах нашего восприятия, обработки и визуализии пространственной информации», — отмечает д-р Мэтью Пурс, старший советник Geoscience Australia, сопредседатель Рабочей группы стандартов DGGS и тематических рабочих групп OGC, редактор абстрактной спецификации OGC DGGS —Topic 21 [OGC 15-104r5]. «DGGS — это технология, которая позволяет гармонизировать растровые, векторные данные и облака точек в общей, согласованной на глобальном уровне структуре, позволяя преодолевать некоторые ключевые проблемы геопространственной отрасли, связанные с традиционными ГИС – подходами, а именно, разделение растровых и векторных данных, а также использование картографических проекций»,- поясняет он. DGGS представляют Землю в качестве иерархических последовательностей мозаик с регулярной структурой (система «решеток») на поверхности Земли, каждый уровень иерархии которой имеет  глобальный охват и более детальное пространственное разрешение (по сравнению с предыдущим уровнем иерархии). Некоторый набор пространственных данных, помещаемый в DGGS, может быть присвоен ячейке, масштабы и местоположение которой соответствуют этому набору. DGGS поставляется со стандартным набором функциональных алгоритмов, которые позволяют быстро анализировать данные очень большого количества ячеек и хорошо распараллеливаются при обработке данных, имеющих различное пространственное разрешение. «Менеджеры всех секторов экономики (здравоохранение, сельское хозяйство, природные ресурсы, развитие земель, реагирование на чрезвычайные ситуации, цепи поставок, транспорт, отдых на природе и т.д.), принимающие решения, нуждаются в информации о текущей ситуации», — отмечает Перри Петерсон, сопредседатель Рабочей группы стандартов DGGS и основатель PYXIS . «Большинство из нас, как ученых, так и обычных граждан, регулярно ищет ответы на вопросы, связанные с пространственным положением. Однако упорядочение массивов пространственных данных, имеющихся в наличии, таким образом, чтобы выполнять с ними осмысленные действия, в настоящее время является проблематичной и дорогостоящей задачей, требующей привлечения эксперта. DGGS предлагает решение»,- добавляет г-н Петерсон.